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コンテンツの閲覧状況から興味を判別して蓄積するプライベートDMPを内蔵しています。
閲覧ページのURLはもとより、そのページに「何が書かれているか」を判別してひとりひとりの興味情報として蓄積。
興味情報は、最終来訪経過日数や閲覧ページ総数などひとりひとりの閲覧状況と合わせて、
キャンペーン施策対象として利用することができます。

ビジュアル検索ツールとして人気のKIBANAを使用して多彩な検索・グラフ化分析が可能です。

クラスタリング不要。履歴データの検索条件を組み合せて動的にオーディエンスをセグメント化します。
スコアリングではなく、セグメント毎のインスタンス(対象数、興味、ファネル特性など)を確認することができますので、
具体的な施策検討につながります。

アクセスログデータやオーディエンス別サマリーデータに対して
“マーキング”する=ワッペンを付与することができます。
ワッペンは、セグメントの行動特性を動的に抽出したり、
ダイナミックWebのトリガーとして使用してその反応率を知るのに使用します。
ワッペン付与は専用の管理画面より行います。

動的セグメンテーションやターゲティング条件を組み合わせた個別シナリオの設定で、
バナーの出し分けやランディングページのパーソナライズなどが可能です。